Kategorie: Wissen

Leistungsstark und flexibel erweiterbar – Das N3160 Mainboard

Mit dem sparsamen Intel® Celeron N3160 (bis zu 2,24 GHz) Prozessor ist das Mainboard nicht nur leistungsstark, sondern auch effizient und vielseitig einsetzbar, ob in der Maschinensteuerung, Automatisierung oder embedded Lösungen. Das Industrie-Mainboard überzeugt außerdem mit 6 Watt Stromverbrauch im Idle, zwei mPCIe-Slots, vier digitalen GPIOs und erweiterbaren SATA- und seriellen Schnittstellen. 

UseCases für unsere spo-comm RUGGED Tablets

In den letzten Wochen und Monaten haben wir stück für stück ein paar Anwendungsbeispiele für unsere Tablets veröffentlicht. Da unsere RUGGED Tablets so vielseitig einsetzbar sind, hier nur eine kleine Auswahl möglicher Anwendungen: 

RUGGED Tab: Intelligentes Management von Gabelstaplern

Die Entwicklung der intelligenten Lagerhaltung schreitet in rasantem Tempo voran, befeuert durch externe Faktoren wie steigende Arbeitskosten. Die manuelle Bedienung hat sich von der Mechanisierung hin zur Automatisierung weiterentwickelt. Angesichts dieser Trends wächst der Bedarf an intelligenten Gabelstaplern kontinuierlich. Um wettbewerbsfähig zu bleiben ist eine automatisierte und intelligente Aufrüstung der Systeme in diesem Unternehmen unverzichtbar geworden. 

Effiziente Verwaltung von Klima- und Lüftungsanlagen

Mit der rasanten Entwicklung intelligenter Produktionstechnologien in den letzten Jahren haben sich Tablets als zentrales Werkzeug in den Produktionsprozessen etabliert. Sie kommen bei der Prüfung, Steuerung, Optimierung, Planung und Entscheidungsfindung zum Einsatz und steigern sowohl die Produktqualität als auch die Effizienz.

Beste Effizienz für Logistikroboter durch robuste Tablets

Die rasante Entwicklung der Robotik-Technologie hat die Logistikbranche nachhaltig verändert. Industrielle Transportroboter sind heute aufgrund ihrer niedrigen Kosten, hohen Effizienz und einfachen Verwaltung unverzichtbar geworden. Sie bieten zahlreiche Vorteile gegenüber traditionellen Logistiklösungen. Neben ihrer Effizienz zeichnen sich diese Roboter durch ihre starke Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Umgebungsbedingungen wie Temperatur und Feuchtigkeit aus. Intelligente Roboter mit Funktionen wie Transport, Palettierung und Sortierung sind mittlerweile zu einem zentralen Bestandteil der modernen Logistik geworden. 

Effiziente Stromleitungsinspektion mit RUGGED Tablets 

Ein stabiles Stromnetz ist die Grundlage für eine sichere Energieversorgung – sowohl im Alltag als auch für Wirtschaft und Infrastruktur. Damit Strom zuverlässig fließen kann, müssen Stromleitungen und ihre Komponenten regelmäßig kontrolliert werden. Diese Inspektionen sind wichtig, um mögliche Störungen frühzeitig zu erkennen und die Sicherheit zu gewährleisten. Traditionelle Prüfmethoden sind jedoch oft umständlich, fehleranfällig und mit viel Papierarbeit verbunden. Die zunehmende Digitalisierung bietet hier große Chancen: Mit moderner Technik wie einem Industrie Tablet oder Outdoor Tablet lassen sich Arbeitsprozesse deutlich vereinfachen und verbessern. 

Mit RUGGED Tablets – Golfplatz-Management effektiv 

Mit dem rasanten Fortschritt neuer Technologien und ihrer zunehmenden Integration in die Unterhaltungs- und Dienstleistungsbranche verändert sich auch das Management von Golfplätzen. Eine globale Golfclub-Gruppe, die zahlreiche Golfplätze weltweit betreibt, steht vor der Herausforderung, ihre großen Anlagen effizient zu verwalten. Traditionelle manuelle Verwaltungsansätze sind aufwendig und zeitintensiv, während die Einführung digitaler Technologien eine dringend benötigte Lösung für diese Probleme bietet. 

Embedded world 2025 – Besuche, Termine, Innovationen 

Unser Fazit zur Embedded World 2025, die vom 11. bis 13. März in Nürnberg stattfand, war bereits an Tag zwei von drei eindeutig: intensiv, inspirierend und voller wertvoller Begegnungen mit neuen und bekannten Gesichtern. Die Veranstaltung bot uns zahlreiche Gelegenheiten für spannende Gespräche und einen regen Austausch mit Partnern, Kunden und Interessierten. 

Die Messe war wie jedes Jahr sowohl ein Treffpunkt für langjährige Partner als auch ein Ort für die Knüpfung neuer Kontakte. Besondere Highlights waren unsere Treffen sowohl auf den Messeständen unserer Partner als auch die persönlichen Gespräche bei uns im spo-comm Headquarter. Bei all dem Trubel rund um die Veranstaltung war eines wieder klar: Der persönliche Austausch bleibt das Herzstück jeder Geschäftsbeziehung und lässt sich durch keine Technologie ersetzen. 

Ein herzliches Dankeschön an alle, die diese Woche bereichert haben! Wir freuen uns bereits auf das nächste Jahr und auf viele weitere inspirierende Gespräche. 

Mehr Auswahl für das Herzstück des ONE H610

Unser ONE H610, ein vielseitiger Einsteiger-PC, der vor allem im Bereich Digital Signage und Industrie-PCs glänzt, ist jetzt mit drei unterschiedlichen CPUs erhältlich: 

• Intel® Core™ i3-14100 
• Intel® Core™ i5-14400 
• Intel® Core™ i7-14700 

Diese Varianten bieten eine noch größere Flexibilität, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Der ONE H610 überzeugt durch seine hohe Anschlussvielfalt und bietet eine beeindruckende Ausstattung: drei Videoausgänge (1x DisplayPort, 2x HDMI), neun USB-Ports (4x USB 2.0, 4x USB 3.2, 1x USB 3.2 Typ C), einen LAN-Anschluss und einen SIM-Kartenslot. All dies macht ihn zu einem leistungsstarken und vielseitigen Gerät, das sich ideal für den professionellen Einsatz eignet. 

Coming Soon: Unsere RUGGED Tablet Pro Reihe

Den Aufmerksamen Webshop-Besuchern ist sicherlich bereits aufgefallen, dass unsere RUGGED Tablets eine kleine Namensänderung bekommen haben, sie tragen jetzt ein „Entry“ am Ende ihres Produktnamens. Welchen Hintergrund das hat, lässt sich ziemlich leicht erraten, wenn wir sagen: „kein ‚Entry’ ohne ‚Pro‘“.  

Wir werden unser RUGGED Tablet Angebot nicht nur um ein Produkt, sondern um eine ganze Reihe erweitern. Die RUGGED Tab Pro Reihe wird noch leistungsstärker, hochwertiger und so flexibel, wie von spo-comm Geräten gewohnt.

Wir sagen herzlichen Glückwunsch

Nach zweieinhalb Jahren hat Patricia, unsere (ehemals) Auszubildende, Ende Februar ihre Ausbildung zur Kauffrau für Marketingkommunikation erfolgreich abgeschlossen. Seitdem ist sie ein fester Bestandteil unseres Marketing-Teams und bereichert dieses Tag für Tag mit neuen Ideen.

Machine Learning genauer definiert

Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer dazu befähigt, aus Daten zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern, anstatt explizit programmiert zu werden. Dabei werden Algorithmen trainiert, um Muster und Korrelationen in großen Datensätzen zu erkennen und auf Basis dieser Analysen die besten Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen. Dies führt zu automatisierter Wissensgenerierung, der Identifizierung von Zusammenhängen und der Anwendung dieser Erkenntnisse auf unbekannte Datensätze zur Optimierung von Prozessen und zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen.

 

Wie funktioniert maschinelles Lernen?

Um Machine Learning effektiv zu gestalten, bedarf es des Trainings durch einen Menschen. Es existieren verschiedene Lernmodelle, die unterschiedliche algorithmische Techniken nutzen. Die Auswahl eines Modells erfolgt je nach gewünschtem Ergebnis und Art der Daten, wobei zwischen überwachtem, unüberwachtem, teilüberwachtem oder bestärkendem Lernen unterschieden wird. Innerhalb dieser Modelle können spezifische algorithmische Techniken entsprechend des beabsichtigten Ergebnisses angewendet werden. Die Algorithmen werden einzeln oder kombiniert eingesetzt, um Genauigkeit in der Verarbeitung komplexer und unvorhersehbarer Daten zu gewährleisten. Dieser Entwicklungsprozess ist iterativ und wird oft mehrmals durchlaufen, bis das gewünschte Qualitätsniveau erreicht ist. Nach dem Abschluss des Lernprozesses bewertet das trainierte Modell unbekannte Daten, um darauf aufbauend verbesserte Entscheidungen zu treffen. Das Hauptziel besteht darin, dass der Computer autonom lernt und Handlungen ohne menschlichen Eingriff anpasst.

 

Arten von Machine Learning Algorithmen

Überwachtes Lernen (Supervised Learning) nutzt bekannte Daten, erkennt Muster und lernt anhand eines Trainingsdatensatzes. Es zielt darauf ab, eine Zielvariable genau vorherzusagen, wie beim Prognostizieren des Stromverbrauchs oder der Risikobewertung von Investitionen.

Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning) visualisiert große Datenmengen, führt Clusteranalysen durch und erkennt eigenständig versteckte Muster oder Gruppen. Es eignet sich nicht für präzise Vorhersagen, sondern erfordert eine Bewertung basierend auf flexibleren Faktoren, passend zur gewünschten Business-Anwendung.

Teilüberwachtes Lernen (Semi-Supervised Learning) kombiniert überwachtes und unüberwachtes Lernen, nutzt Beispieldaten mit Zielvariablen und unbekannte Daten. Es findet Anwendung in Bereichen wie Bild- oder Objekterkennung, wobei eine geringe Menge an Daten mit Zielvariablen und eine größere Menge an Daten ohne Zielvariable verwendet werden.

Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning) interagiert mit der Umgebung, lernt durch eine Kostenfunktion oder Belohnungssystem eine Strategie zur Problemlösung. Im Gegensatz zu anderen Methoden benötigt es keine Beispieldaten, sondern entwickelt in Simulationsschritten eine optimale Handlungsstrategie.

 

Einsatzgebiete von Machine Learning

Die Einsatzgebiete von maschinellem Lernen lassen sich den einzelnen Lernmethoden zuordnen. So ist das unüberwachte Lernen optimal für Dimensionsreduktion (Erkennen von Strukturen, komprimieren von Informationen, Big Data Visualisierung, etc.) und Clusteranalyse in Form von Markt- und Kundensegmentierung oder Empfehlungssystemen geeignet. Für Klassifikationen, wie Text- und Objekterkennung oder Prognosen (Nachfragen, Wetter, Umsätze, Kundenwerte, etc.) wird das überwachte Lernen verwendet. Das verstärkende Lernen ist optimal für autonomes Fahren, Spiel-KI, Verkehrssteuerung, Robotics und auch für Personalisierung und Werbung geeignet.

 

Machine Learning und spo-comm Mini-PCs

Selbstverständlich finden sich auch in unserem spo-comm Produktportfolio Mini-PCs, die für maschinelles Lernen geeignet sind. Die Rede ist hier von unseren Mini-PCs, die mit einer dedizierten Grafikkarte ausgestattet sind. Machine Learning geeignet sind demnach also der KUMO VI und der QUADRO P1000, sowie auch unser Neuzugang, der NOVA R680E. Sogar unser neuer 19″ Rack-PC, der NINETEEN Q670E  kann im Machine Learning seinen Einsatz finden, sofern er mit einer passenden Grafikkarte ausgestattet wird.

Bei Fragen zu unseren spo-comm Mini-PCs, zögern Sie nicht und kontaktieren Sie uns!