BRICK Ultra für Edge Computing und industrielle KI-Anwendungen in vernetzten Infrastrukturen 

Wir zeigen, wie der BRICK Ultra als kompakte Edge-Computing-Plattform in einer vernetzten Industrieumgebung eingesetzt werden kann – von der Fertigung über die Infrastrukturüberwachung bis hin zu digitalen Leitständen. 

Moderne Edge- und KI-Computing-Plattform für industrielle Anwendungen 

Ein international tätiger Industrie- und Infrastrukturbetreiber plante die Modernisierung seiner dezentralen IT-Struktur. Ziel war es, Daten aus Maschinen, Sensoren und Kameras direkt vor Ort zu verarbeiten, KI-basierte Auswertungen in Echtzeit durchzuführen und nur relevante Ergebnisse an zentrale Cloud- und Leitsysteme zu übertragen. 

Gesucht wurde ein kompakter Industrie-PC, der sowohl Edge-AI-Workloads als auch klassische Automatisierungs- und Visualisierungsaufgaben zuverlässig abbilden kann. 

Die Herausforderung: Dezentrale Intelligenz unter realen Einsatzbedingungen 

Die Anforderungen an die Hardware waren vielseitig und anspruchsvoll: 

• Edge-Performance für KI-Anwendungen: Lokale Verarbeitung von Bilddaten, Sensorinformationen und Produktionskennzahlen in Echtzeit (Edge AI / Inference). 

• Industrieautomation & Stabilität: Einsatz in Maschinen- und Anlagenumgebungen mit 24/7-Betrieb und hoher Ausfallsicherheit. 

• Begrenzter Platz in dezentralen Installationen: Installation direkt an Maschinen, in Schaltschränken oder Fahrzeug- und Infrastrukturgehäusen. 

• Netzwerk- und Systemintegration: Sichere Anbindung an SCADA-, ERP- und Cloud-Systeme bei gleichzeitiger Datenvorverarbeitung am Edge. 

• Multidisplay- und Leitstellenbetrieb: Visualisierung komplexer Datenlagen in Kontrollräumen und Überwachungssystemen. 

Die Lösung: BRICK Ultra als kompakte Edge-AI- und Industrieplattform 

Die Wahl fiel auf den BRICK Ultra von spo-comm, einen besonders kompakten Industrie-PC, der speziell für Edge- und Embedded-Szenarien entwickelt wurde. Ausschlaggebend waren folgende Eigenschaften: 

1. Ultrakompakte Bauform: Ideal für dezentrale Installationen direkt an Maschinen, in Fahrzeugen oder in engen Infrastrukturräumen. 

2. KI-fähige CPU-Architektur: Unterstützt moderne AI-Workloads wie Bildverarbeitung, Mustererkennung und Edge-Inference direkt vor Ort – ohne permanente Cloud-Abhängigkeit. 

3. Lüfterloses, robustes Design: Wartungsarm, vibrationsresistent und für den 24/7-Dauerbetrieb in industriellen Umgebungen geeignet. 

4. Flexible Konnektivität: Integration in industrielle Netzwerke, Maschinensteuerungen und übergeordnete IT-Systeme durch umfangreiche Schnittstellen. 

5. Visualisierungsfähigkeit: Geeignet für Multi-Display-Anwendungen in Leitständen und Kontrollräumen zur Echtzeitüberwachung komplexer Systeme. 

Die Implementierung 

Der BRICK Ultra wurde dezentral an Maschinen, Infrastrukturknoten und Kontrollpunkten installiert. 

In der Fertigung übernahm er die lokale Verarbeitung von Sensordaten sowie die KI-gestützte Analyse von Kamerabildern zur Qualitätskontrolle. In Verkehr- und Infrastrukturszenarien wurde er zur Echtzeitüberwachung von Betriebszuständen und Ereignissen eingesetzt. 

Gleichzeitig fungierte das System als Edge-Gateway: Vorverarbeitete Daten wurden gefiltert und nur relevante Informationen an zentrale Plattformen und Cloud-Systeme weitergeleitet. In Leitstellen kamen aggregierte Daten in Multi-Display-Setups zur Visualisierung kritischer Zustände zusammen. 

Fazit und Ausblick für Edge AI und industrielle Digitalisierung 

Mit dem BRICK Ultra steht eine leistungsfähige Edge-Computing-Plattform zur Verfügung, die speziell für die Anforderungen moderner Industrie-, Verkehrs- und Infrastrukturumgebungen ausgelegt ist. 

Die Kombination aus kompakter Bauweise, KI-fähiger Rechenleistung und industrietauglicher Robustheit ermöglicht den zuverlässigen Einsatz direkt am Entstehungsort der Daten – dort, wo Echtzeitentscheidungen entscheidend sind. 

Damit bildet der BRICK Ultra eine skalierbare Grundlage für zukünftige Edge-AI-Architekturen, von Smart Factories über vernetzte Infrastrukturen bis hin zu intelligenten Leit- und Kontrollsystemen.