Edge AI effektiv eingesetzt – NOVA und CORE im Einsatz

Wir werfen einen Blick auf die Embedded KI Lösungen in unserem Portfolio und zeigen, wie unsere Edge AI Industrie-PCs in der Praxis eingesetzt werden können – von einfachen Einsteigerlösungen bis hin zu skalierbaren Hochleistungssystemen für komplexe Szenarien. 

Von der Vision zur Praxis: Wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann

Was vor wenigen Jahren noch Zukunftsmusik war, ist heute real: Künstliche Intelligenz hilft dabei, Maschinen vorausschauend zu warten, Qualität automatisiert zu prüfen oder Warenströme intelligent zu steuern. Und das Beste: Dank moderner Embedded KI Lösungen muss die Datenverarbeitung dafür nicht mehr in der Cloud stattfinden. Edge AI macht es möglich, dass Industrie-PCs direkt vor Ort intelligente Entscheidungen treffen – schnell, effizient und sicher. 

CORE 5 Ultra - Einstieg in industrielle Edge AI

Nicht umsonst trägt unser beliebter CORE PC bald den Zusatz „Ultra“. Ausgestattet mit dem neuesten Intel® Core™ Ultra Prozessor und integrierter NPU (Neural Processing Unit) ist er ideal für den Einstieg in Edge AI und ermöglicht energieeffiziente KI-Inferenz direkt am Gerät. Das macht ihn perfekt für die dezentrale Verarbeitung von Sensordaten, einfache visuelle Inspektionen oder lokale Steuerungseinheiten – ganz ohne permanente Cloud-Anbindung. 

Ein typisches Einsatzszenario für den CORE 5 Ultra findet sich in der Lebensmittelverarbeitung: Dort kann der kompakte AI Edge Computer mit integrierter Kameraoptik und KI-Software Farbveränderungen oder Unregelmäßigkeiten an Produkten erkennen, um so automatisch Ausschussware auszusortieren. Die Echtzeit-Entscheidung erfolgt lokal am Gerät – eine klassische Anwendung für Embedded KI Lösungen im Bereich Edge Computing Industrie. 

Der NOVA R680E - skalierbare Leistung für anspruchsvolle KI-Projekte

Wenn es um anspruchsvolle KI-Workloads geht, kommt der NOVA R680E ins Spiel. Der leistungsstarke Edge AI Industrie-PC kombiniert eine starke CPU mit vielfältigen Erweiterungsmöglichkeiten, etwa durch NVIDIA- oder Intel-Beschleunigerkarten via PCIe. Damit wird er zur idealen Plattform für Deep-Learning-Inferenzen, rechenintensive Bildverarbeitung oder Predictive Maintenance KI – und das alles direkt am Edge, ohne auf die Rechenleistung von Rechenzentren zurückgreifen zu müssen. 

In einem modernen Intralogistikzentrum übernimmt der NOVA R680E die Echtzeit-Analyse der Daten von Förderbändern, Robotergreifarmen und optischen Sensoren. Dabei erkennt das System nicht nur fehlerhafte Pakete oder falsch platzierte Produkte, sondern analysiert über KI-Algorithmen auch das Verschleißverhalten einzelner Komponenten. So lassen sich Ausfälle frühzeitig erkennen – ein Paradebeispiel für Predictive Maintenance KI im Edge-Bereich. 

Ausblick: High-End-Lösung mit bis zu 1000 TOPS Rechenleistung

Für besonders rechenintensive KI-Anwendungen entsteht bei spo-comm derzeit ein neues High-End-Edge-System mit einer Rechenleistung von bis zu 1000 TOPS (Tera-Operations per Second). Dieses System ist speziell für den industriellen Einsatz konzipiert – etwa in Bereichen wie intelligenter Robotik, Multikamera-Inferenz in Echtzeit, automatisierte Fertigungsstraßen oder Edge-Training kleinerer Machine-Learning-Modelle. 

Das System basiert auf einem leistungsstarken AI Edge Computer, der auf einer modernen Plattform aufbaut und einen Superchip nutzt, der eine 20-Core CPU mit einer GPU kombiniert. Mit 128 GB LPDDR5x Arbeitsspeicher und modernster Netzwerktechnologie bietet das System eine beeindruckende Leistung für anspruchsvolle KI-Anwendungen. Der Supercomputer ist speziell für Entwickler, KI-Forscher und Datenwissenschaftler konzipiert und bietet eine unvergleichliche Leistung, Skalierbarkeit und fortschrittliche Funktionen in einem kompakten, desktop-optimierten Format. Er eignet sich ideal für die Entwicklung von Edge AI-Anwendungen mit modernen KI-Frameworks. Durch die moderne Netzwerktechnologie können zwei Systeme gestapelt werden, um gemeinsam mit KI-Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu arbeiten.  

In einer vernetzten Produktionshalle kommt das System in einem autonomen Inspektionsroboter zum Einsatz. Dieser navigiert selbstständig durch die Anlage, erfasst über mehrere 4K-Kameras kontinuierlich den Zustand von Maschinen, kontrolliert Sicherheitszonen und erkennt in Echtzeit potenzielle Gefahren oder Störungen. Durch die lokale Edge AI Verarbeitung kann der Roboter ohne Verzögerung reagieren, Entscheidungen treffen und gleichzeitig relevante Daten für weitere Analysen speichern – ein zentraler Bestandteil moderner Edge Computing Industrie-Konzepte. 

Fazit: Zukunftssicher durch intelligente Edge KI-Lösungen

Ob als kompakte Einstiegslösung oder als skalierbares Hochleistungssystem – unsere Industrie-PCs wollen die Umsetzung unterschiedlichster KI-Anwendungen direkt am Ort des Geschehens ermöglichen. Damit schaffen wir eine Grundlage für smarte Fertigungsprozesse, höhere Effizienz und mehr.